Tether、クラウド不要の音声認識AI「QVAC TranscribePsy」を発表
USDT発行大手Tetherは、2億5,400万パラメータを持つ音声認識AIモデル「QVAC TranscribePsy」を公開した。同モデルは音声データをクラウドサーバーへ送信せず、スマートフォンなどの端末内で文字起こしを完結できるため、プライバシー保護に優れる。同社によると、6機種のスマートフォンを用いた速度比較試験で競合モデルを上回る性能を示した。
USDT発行大手Tetherは、2億5,400万パラメータを持つ音声認識AIモデル「QVAC TranscribePsy」を公開した。同モデルは音声データをクラウドサーバーへ送信せず、スマートフォンなどの端末内で文字起こしを完結できるため、プライバシー保護に優れる。同社によると、6機種のスマートフォンを用いた速度比較試験で競合モデルを上回る性能を示した。